大数据正在成为目前信息时代的核心战略资源，即，数据是21世纪的石油和钻石。大数据特有的以局部推测整体的能力提升了社会一叶知秋的能力。可以说，大数据作为新型的、功能强大的工具，能够迅速把握事物的整体、相互关系和发展趋势，从而做出更加准确的预判，实现更加科学的决策和行动。上书房信息咨询深耕大数据调查，提炼十多年从业经验，详细介绍大数据技术的模式、范围、条件和优缺点。

大数据的应用模式

目前来看，大数据技术处于逐渐完善阶段，但多年的发展使大数据已经有了一个稳定的应用模式。一般情况下，应用大数据先要进行数据采集工作，并使用网络技术对数据进行“云储存”，最后应用专业数据分析技术，完成对数据的筛选、处理、交换，进而得出人们所需要的数据信息。

大数据的应用范围广布各行各业

大数据的应用并不局限在某一个领域，各行各业都可以应用大数据促进自身的发展，目前金融、医疗、政府管理、餐饮、通信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都有使用大数据的经历。例如通信公司会依据快递人员、滴滴司机等特殊人群的通讯特点数据来设计专用套餐，银行根据商务人群出行数据设置专门的信用卡等。总体来说，大数据广泛应用于商业领域，主要用于对市场的分析，为企业发展提供决策参考依据。上书房信息咨询就曾在消费者研究、品牌研究、产品研究等方面多次使用大数据技术，为客户提供精准服务。

使用大数据的条件：完成信息化转型、具有相应数据库和专业数据分析能力

就目前情况来看，部分企业尚未完成信息化转型，企业的数据管理还是依靠纸质资料或者无法互联的本地化板块数据，还没有进入到数据化、互联化的大数据阶段。在这种前提下，想要对自己的数据进行大数据分析是没有什么意义的。

其次，在完成信息化转型的前提下，需要建立有4V特征（规模性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)、价值性(Value)）的数据库。数据库的建立和管理是大数据分析的核心，没有合适的数据库，大数据分析技术就没有应用基础。

大部分人对“大数据”技术的理解仅停留在数据要“大”，但数据应用更为重要。由于真正的数据非常“噪杂”，数据传递的信息和噪声同时存在，对大数据的分析、总结并提炼合适建议，都需要具备深厚理论和经验的人来完成。有价值的数据内容，才能得出有用的建议，从而减少企业的发展风险，加快发展速度，提高企业市场核心竞争力。

使用大数据的优点

随着数据分析技术的发展，现在大数据已经成为了一种资源，是21世纪的石油和钻石。掌握、拥有高质量数据，并能够高效保质地应用大数据分析技术的企业，能够在精准营销、服务转型、产品改进等方面比没使用大数据技术的企业更具有发展优势。

大数据的问题：合法性、可得性、细微应用

大数据的获取和使用需符合法律规定。对个人的身份信息、财产信息、行为习惯信息、地理位置信息、消费偏好信息等隐私内容的收集需要恰当适度。同时，数据泄露导致的风险不容小觑，维护隐私数据安全是全社会共同的诉求。因此，在运用大数据时，既要遵守法律法规，确保数据来源和数据本身的合法性，又要注意维护数据安全，避免数据泄露造成不良影响。

目前大数据的可获得性仍存在一定问题。一是从商业利益考虑而进行的数据保护行为，实时、全部的数据难以获得；二是有数据平台之间存在的数据隔绝，例如百度、淘宝、腾讯等主流网站基于自身数据各自构建指数，不开放内部数据；三是政府部门的大数据平台建设滞后，数据公开工作有待提高。

由于大数据的数据库建立费时费力，中小企业往往无法负担相应的人力、物力和财力，因此大数据技术无法直接应用于中小项目中。面对这种情况，最方便实用的解决办法就是采集现有的数据，或者参考行业内最新的权威数据用于项目的实施。

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